跟老齐学Python之使用Python操作数据库（1）(3)
复制代码 代码如下: mysql select * from users; +----+----------+----------+------------------+ | id | username | password | email | +----+----------+----------+------------------+ | 1 | qiwsir
复制代码 代码如下:
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
咦，奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢？哪里错了？可是上面也没有报错呀。
在这里，特别请列位看官注意，通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后，没有报错，完全正确，但是不等于数据就已经提交到数据库中了，还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性：commit()，将数据提交上去，也就是进行了"cur.execute()"操作，要将数据提交，必须执行：
复制代码 代码如下:
>>> conn.commit()
在到"mysql>"中运行"select * from users"试一试：
复制代码 代码如下:
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
good，very good。果然如此。这就如同编写一个文本一样，将文字写到文本上，并不等于文字已经保留在文本文件中了，必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候，以"execute()"执行各种sql语句之后，要让已经执行的效果保存，必须运行"commit()"，还要提醒，这个属性是"MySQLdb.connect()"实例的。
再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".
复制代码 代码如下:
>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))
4L
>>> conn.commit()
到"mysql>"里面看结果：
复制代码 代码如下:
mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email |
+----+----------+----------+------------------+
| 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com |
| 2 | python | 123456 | python@gmail.com |
| 3 | google | 111222 | g@gmail.com |
| 4 | facebook | 222333 | f@face.book |
| 5 | github | 333444 | git@hub.com |
| 6 | docker | 444555 | doc@ker.com |
+----+----------+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
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