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用Python实现QQ游戏大家来找茬辅助工具

时间:2014-09-15 02:48来源:网络整理 作者:网络 点击:
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这是一个用于QQ大家来找茬(美女找茬)的辅助外挂,开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏,分数是惨不忍睹的负4000多。本来是想写个很简单的东西,但由于过程中老爸的多次嘲讽

好久没写技术相关的文章,这次写篇有意思的,关于一个有意思的游戏——QQ找茬,关于一种有意思的语言——Python,关于一个有意思的库——Qt。

这是一个用于QQ大家来找茬(美女找茬)的辅助外挂,开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏,分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣,并不很在意输赢,我做这个也只是自我娱乐,顺便讨他个好,毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西,但由于过程中老爸的多次嘲讽,逼得我不得不尽力完善,最后形成了一个小小的产品。

接触Python是2010年,相见恨晚,去年拿它写了些小玩意,离职前给前公司留下了一个Python+wxPython的工作工具,还挺受欢迎。换公司后努力学习C++&Qt,很后悔当初选择了wxPython而不是PyQt,没能一脉相承。使用Qt越久,不得不越来越喜欢,写这个东西正好就用上了。

话不多说,进入正题。这不是一篇完整的代码讲解,只是过程中的一些技术做个分享,包括后来被放弃的一些技术点。当初搜索这些东西也挺费力的,在这做个笔记,后来者也许能搜到收益。
先上个图:

话说这位是游戏中出镜最多的MM,和QQ什么关系啊?
辅助工具在游戏中增加了两个按钮,点击“对比”则自动找“茬”,用蓝色小框标识,点击“擦除”清除标识。

游戏窗口探查
这得用PyWin32库,它是对windows接口的Python封装,VC能做的它基本都行。
下载地址:http://sourceforge.net/projects/pywin32/,但不能直接点Download图标,不然下下来是一个Readme.txt,点“Browse All Files”寻找需要的版本。

#coding=gbk  import win32gui
 
game_hwnd = win32gui.FindWindow("#32770", "大家来找茬") print game_hwnd


QQ找茬是个对话框窗口,Class是“#32770”,这种窗口桌面上有很多,所以还配合了标题“大家来找茬”匹配,又因为是中文,所以第一行指定了使用gbk编码,否则要么找不到,要么运行出错。

游戏图片提取
提取图片采用了截屏的方式,找到窗口后将窗口提到最前,再作窗口截屏。截屏使用了大名鼎鼎的Python Imaging Library (PIL)库。

import ImageGrab import win32con
 
win32gui.ShowWindow(game_hwnd, win32con.SW_RESTORE) # 强行显示界面后才好截图 win32gui.SetForegroundWindow(game_hwnd) # 将游戏窗口提到最前  # 裁剪得到全图 game_rect = win32gui.GetWindowRect(game_hwnd)
src_image = ImageGrab.grab((game_rect[0] + 9, game_rect[1] + 190, game_rect[2] - 9, game_rect[1] + 190 + 450)) # src_image.show()  # 分别裁剪左右内容图片 left_box = (9, 0, 500, 450)
right_box = (517, 0, 517 + 500, 450)
image_left = src_image.crop(left_box)
image_right = src_image.crop(right_box) # image_left.show() # image_right.show()

上面用到的坐标都为为了演示代码简单填的,实际上使用了变量参数,而且要区分分辨率什么的。
PIL是一个强大的Python图形库(使用文档),待会的对比分析也须要用到。ImageGrab是PIL的一个模块,用于图像的抓取。不带参数的ImageGrab.grab()进行全屏截屏,返回一个Image对象,也可使用一个元组作为参数指定要截取的范围(左上与右下两点的坐标),这两种截屏都是不带鼠标指针的,还有一个ImageGrab.grabclipboard()可从系统剪贴板采集图像。
得到Image图像后可用show()方法,使用系统默认的图像查看工具打开,方便调试,也可以用save(filename)保存成文件,对应的可以Image.open(filename)打开获得。

grab得到了一个包含左右图片的Image对象后,用crop(box)方法可裁剪得到其中指定的区域,分别拿到左右两个游戏图片。

对比获得两图内容不同的区域
很自然想到把两图裁剪成N个小图片分别对比,左右统一区域对应的小图片不相等则为“茬”区,唯一的问题是怎么判断两个图片内容不一致?

一开始以为很会有些麻烦,直到发现了Image.histogram()函数,该函数用于得到图像的颜色直方图。我平常也爱好摄影,知道直方图可以表示一张图片中各种亮度(或颜色)的数量,两张自然图片的直方图基本是不一样的,除非两图对称、颜色一致但排列不一,但就算如此,将两图继续分割下去,其子图的直方图也会不一样。直方图就是一种图形到数值的转换,对比两图的颜色数值就可知是否存在差异。

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