Java函数式编程(十)：收集器(2)
使用了Collectors工具类的简洁版的collect()方法，可不止这一种用法。Collectors工具类中还有好几种不同的方法来可以进行不同的收集和添加的操作。比如说，除了toList()方法，还有toSet()方法，可以添加到一个Set中，toMap()方法可以用来收集到一个key-value的集合中，还有joining()方法，可以拼接成一个字符串。我们还可以将mapping(),collectingAndThen()，minBy(), maxBy()和groupingBy()等方法组合起来进行使用。
我们来用下groupingBy()方法来将人群按年龄进行分组。
Map<Integer, List<Person>> peopleByAge =
people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
System.out.println("Grouped by age: " + peopleByAge);
只需简单的调用下collect()方法便能完成分组。groupingBy()接受一个lambda表达式或者方法引用——这种叫分类函数——它返回需要分组的对象的某个属性的值。根据我们这个函数返回的值，来把调用上下文中的元素放进某个分组中。在输出中可以看到分组的结果：
Grouped by age: {35=[Greg - 35], 20=[John - 20], 21=[Sara - 21, Jane - 21]}
这些人已经按年龄进行了分组。
在前面这个例子中我们按人群的年龄对他们进行了分组收集。groupingBy()方法的一个变种可以按多个条件进行分组。简单的groupingBy()方法使用了分类器进行元素收集。而通用的groupingBy()收集器，则可以为每一个分组指定一个收集器。也就是说，元素在收集的过程中会途经不同的分类器和集合，下面我们将会看到。
继续使用上面这个例子，这回我们不按年龄分组了，我们只获取人的名字，按他们的年龄进行排序。
Map<Integer, List<String>> nameOfPeopleByAge =
people.stream()
.collect(
groupingBy(Person::getAge, mapping(Person::getName, toList())));
System.out.println("People grouped by age: " + nameOfPeopleByAge);
这个版本的groupingBy()接受两个参数：第一个是年龄，这是分组的条件，第二个是一个收集器，它是由mapping()函数返回的结果。这些方法都来自Collectors工具类，在这段代码中进行了静态的导入。mapping()方法接受两个参数，一个是映射用的属性，一个是对象要收集到的地方，比如说list或者set。来看下上面这段代码的输出结果：
People grouped by age: {35=[Greg], 20=[John], 21=[Sara, Jane]}
可以看到，人们的名字已经按年龄进行分组了。
我们再来看一个组合的操作：按名字的首字母进行分组，然后选出每个分组中年纪最大的那位。
Comparator<Person> byAge = Comparator.comparing(Person::getAge);
Map<Character, Optional<Person>> oldestPersonOfEachLetter =
people.stream()
.collect(groupingBy(person -> person.getName().charAt(0),
reducing(BinaryOperator.maxBy(byAge))));
System.out.println("Oldest person of each letter:");
System.out.println(oldestPersonOfEachLetter);
我们先是按名字的首字母进行了排序。为了实现这个，我们把一个lambda表达式作为groupingBy()的第一个参数传了进去。这个lambda表达式是用来返回名字的首字母的，以便进行分组。第二个参数不再是mapping()了，而是执行了一个reduce操作。在每个分组内，它使用maxBy()方法，从所有元素中递推出最年长的那位。由于组合了许多操作，这个语法看起来有点臃肿，不过整个读起来是这样的：按名字首字母进行分组，然后递推出分组中最年长的那位。来看下这段代码的输出，它列出了指定字母开头的那组名字中年纪最大的那个人。
