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Java中垃圾回收器GC对吞吐量的影响测试(2)

时间:2014-09-24 11:35来源:网络整理 作者:网络 点击:
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原因其实并不复杂,你只要仔细看一下运行测试的时候GC在干什么就能发现答案了。这个你可以自己选择要使用的工具。在jstat的帮助下我发现了背后的秘

原因其实并不复杂,你只要仔细看一下运行测试的时候GC在干什么就能发现答案了。这个你可以自己选择要使用的工具。在jstat的帮助下我发现了背后的秘密,命令大概是这样的:

复制代码 代码如下:

jstat -gc -t -h20 PID 1s

通过分析数据,我注意到配置1经历了1129次GC周期(YGCT_FGCT),总共花了63.723秒:

复制代码 代码如下:

Timestamp        S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       PC     PU    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
594.0 174720.0 174720.0 163844.1  0.0   174848.0 131074.1 3670016.0  2621693.5  21248.0 2580.9   1006   63.182  116 0.236   63.419
595.0 174720.0 174720.0 163842.1  0.0   174848.0 65538.0  3670016.0  3047677.9  21248.0 2580.9   1008   63.310  117 0.236   63.546
596.1 174720.0 174720.0 98308.0 163842.1 174848.0 163844.2 3670016.0   491772.9  21248.0 2580.9   1010   63.354  118 0.240   63.595
597.0 174720.0 174720.0  0.0   163840.1 174848.0 131074.1 3670016.0   688380.1  21248.0 2580.9   1011   63.482  118 0.240   63.723

第二个配置一共暂停了168次(YGCT+FGCT),只花了11.409秒。

复制代码 代码如下:

Timestamp        S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       PC     PU    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
539.3 164352.0 164352.0  0.0    0.0   1211904.0 98306.0   524288.0   164352.2  21504.0 2579.2 27    2.969  141 8.441   11.409
540.3 164352.0 164352.0  0.0    0.0   1211904.0 425986.2  524288.0   164352.2  21504.0 2579.2 27    2.969  141 8.441   11.409
541.4 164352.0 164352.0  0.0    0.0   1211904.0 720900.4  524288.0   164352.2  21504.0 2579.2 27    2.969  141 8.441   11.409
542.3 164352.0 164352.0  0.0 0.0   1211904.0 1015812.6  524288.0   164352.2  21504.0 2579.2 27 2.969  141 8.441   11.409

考虑到两种情况下的工作量是等同的,因此——在这个吃猪的实验中当GC没有发现长期存活的对象时,它能更快地清理掉垃圾对象。而采用第一个配置的话,GC运行的频率大概会是6到7倍之多,而总的暂停时间则是5至6倍。

说这个故事有两个目的。第一个也是最主要的一个,我希望把这条抽风的蟒蛇赶紧从我的脑海里赶出去。另一个更明显的收获就是——GC调优是个很需要技巧的经验活,它需要你对底层的这些概念了如指掌。尽管本文中用到的这个只是很平常的一个应用,但选择的不同结果也会对你的吞吐量和容量规划产生很大的影响。在现实生活中的应用里面,这里的区别则会更为巨大。因此,就看你如何抉择了,你可以去掌握这些概念,或者,只关注你日常的工作就好了,让Plumbr来找出你所需要的最合适的GC配置吧。

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