openx广告管理系统pv机制分析及大流量网站的解决方案
首先监听广告投放页面，可以得到写pv所执行的页面url如下：
http://www.1sohu.com/www/deliver ... m&cb=8461ba7146
然后打印sql可以看出其执行的语句
INSERT INTO ox_data_bkt_m
(interval_start, creative_id, zone_id, count)
VALUES ('2011-10-28 02:00:00', '8', '5', '1')
ON DUPLICATE KEY UPDATE count = count + 1
查看表结构可以了解到是个复合主键，interval_start是只取到小时的日期， creative_id,zone_id对应具体广告单元，三个键发生重复时，则执行，对应的count+1
跟踪
http://www.1sohu.com/www/deliver ... m&cb=8461ba7146
得到被调入口函数，其位置是在/plugins/deliveryLog/oxLogImpression/logImpression.delivery.php
具体插入pv的入口方法
- function Plugin_deliveryLog_OxLogImpression_LogImpression_Delivery_logImpression($adId = 0, $zoneId = 0, $okToLog = true)
- {
- if (!$okToLog) { return false; }
- $aData = $GLOBALS['_MAX']['deliveryData'];
- $aQuery = array(
- 'interval_start' => $aData['interval_start'],
- 'creative_id' => $aData['creative_id'],
- 'zone_id' => $aData['zone_id']
- );
- return OX_bucket_updateTable('data_bkt_m', $aQuery);
- }
function Plugin_deliveryLog_OxLogImpression_LogImpression_Delivery_logImpression($adId = 0, $zoneId = 0, $okToLog = true)
{
if (!$okToLog) { return false; }
$aData = $GLOBALS['_MAX']['deliveryData'];
$aQuery = array(
'interval_start' => $aData['interval_start'],
'creative_id' => $aData['creative_id'],
'zone_id' => $aData['zone_id']
);
return OX_bucket_updateTable('data_bkt_m', $aQuery);
}
当然大家测试可能发现对它的改动没有效果，实际上是缓存在作怪，清掉/var/cache下所有文件 ,即可看到效果。
对于大流量的优化，其实说实话，openx这个机制已经很完美了，除了高并发的执行大量insert or update之外，没什么大的压力，要解决这个就要用到memcached了，只要将其存入memcached中，用计划任务定时读取并写到库中即可，当然要记得插入库的时候，也要清掉对应的memcached数据，以节省资源，这样子一来，就完美了，并且我觉得，即使上千万的访问量，内存足够大，也足以应付了。
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