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mysql limit速度优化分析

时间:2011-03-14 23:24来源:未知 作者:admin 点击:
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mysql教程数据库教程的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。 同样是取1

mysql教程数据库教程的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。

  同样是取10条数据

 

select * from yanxue8_visit limit 10000,10       select * from yanxue8_visit limit 0,10      就不是一个数量级别的。

  网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自mysql手册,虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错。

  文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据,明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。(测试环境win2033+p4双核 (3ghz) +4g内存mysqllimit查询)

  1、offset比较小的时候

 

1.select * from yanxue8_visit limit 10,10     多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间

 

select * from yanxue8_visit where vid >=(      select vid from yanxue8_visit order by vid limit 10,1  ) limit 10     多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006

  结论:偏移offset较小的时候,直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。

  2、offset大的时候

 

select * from yanxue8_visit limit 10000,10     多次运行,时间保持在0.0187左右

 

select * from yanxue8_visit where vid >=(      select vid from yanxue8_visit order by vid limit 10000,1  ) limit 10      多次运行,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3。可以预计offset越大,后者越优。

  以后要注意改正自己的limit语句,优化一下mysql了

  推荐人评论

  mysql的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降。

使用mysql数据库,需要返回前几条或者中间某几行数据,就要使用到mysql中的limit子句。通常我们也是使用limit去实现分页的。具体语法如下:
  sql代码
select * from table limit [offset,] rows | rows offset offset   

   select * from table limit [offset,] rows | rows offset offset
 
  limit子句被用于强制select语句返回指定的记录数。limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。注意:初始记录行的偏移量是0而不是1。
  具体例子:
  sql代码
select * from table limit 5,10; //检索记录行 6-15  

    select * from table limit 5,10; //检索记录行 6-15
 
  为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
   sql代码
select * from table limit 75,-1; //检索记录行75-last.   

    select * from table limit 75,-1; //检索记录行75-last.
  
   如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:
   sql代码
//检索前5个记录行,换句话说,limit n等价于limit 0,n  
select * from table limit 5; 

 


mysql 不允许对子查询用limit。


sql = "select * from users " + ps教程ql + " limit " + (pcurrentpage_int - 1) * getpagesize() + "," + getpagesize();
这是我原本的sql 语句.
数据大的时候.性能不是很好.
我就重写了
这样

sql = "select * from users " + psql;
               if(psql.length() == 0) {
                  sql += " where id >= (select id from users order by id limit " + (pcurrentpage_int - 1) * getpagesize() + ",1) limit " + getpagesize();
                } else {
                  sql += " and id >= (select id from users " + psql + " order by id limit " + (pcurrentpage_int - 1) * getpagesize() + ",1) limit " + getpagesize();
                }

 

我也遇到过limit的性能问题,但性能的瓶颈是order by上。对*做order by速度非常慢。我的改进是只对id做,查出所需id再去select * from table where id in(idstring);性能提高不少。如果是分页可以考虑用 sql_calc_found_row . 希望对你有帮助。

select sql_calc_found_row id from table where ------ limit 0,50;
select found_row() ;
两句一起用可以找出第一条语句的一共有多少符合条件的结果。

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